老照片翻新和画质修复虽都旨在改善老照片质量，但存在明显区别，具体如下：

目标侧重点不同：

老照片翻新：更注重让老照片在视觉上呈现出焕然一新的感觉，通常会对照片进行多方面的优化和美化，不仅包括修复破损、瑕疵等问题，还会对照片的整体风格、色彩等进行调整和提升，使其更符合现代审美或还原照片原本应有的样子。例如，将一张泛黄严重、色彩暗淡的老照片，通过翻新处理，使其色彩鲜艳、饱和度适中，同时去除照片上的污渍和划痕，让照片看起来像新拍摄的一样。此外，老照片翻新有时还会涉及到对照片进行创意处理，如添加特效、改变色调等，以赋予照片新的艺术风格。

画质修复：主要聚焦于恢复照片的原始画质，重点解决照片因各种原因导致的质量下降问题，如模糊、噪点、失真等。其目标是尽可能地还原照片在拍摄时的清晰度和细节，使照片中的物体和人物能够更清晰地展现出来。例如，对于一张因拍摄时相机抖动而模糊的老照片，画质修复会通过特定的算法和技术，尝试恢复照片的清晰度，让照片中的主体更加锐利；对于存在大量噪点的老照片，会采取降噪措施，减少噪点对画面的影响，提升照片的纯净度。

操作方法不同：

老照片翻新：操作较为综合，涉及到多种图像处理技术和工具。除了使用修复工具去除瑕疵外，还会广泛运用色彩调整工具（如色彩平衡、色相 / 饱和度、曲线等）来校正偏色、恢复褪色的色彩，并对色彩进行优化和调整，使照片色彩更加鲜艳、自然。此外，可能会使用裁剪、旋转等工具来调整照片的构图，使其更加美观。在一些情况下，还会运用图层、蒙版等功能进行更复杂的图像合成和创意设计，以实现翻新的效果。

画质修复：主要依赖于特定的图像增强算法和工具。对于模糊的照片，可能会使用锐化算法（如 USM 锐化、智能锐化等）来增强图像的边缘和细节，提高清晰度；对于存在噪点的照片，会使用降噪滤镜（如高斯降噪、中值滤波等）来减少噪点。此外，对于一些因分辨率较低而导致画质不佳的照片，可能会采用图像放大技术（如双线性插值、双立方插值等）来提高分辨率，但这种方法在放大的同时可能会引入一些新的问题，需要进一步处理。

最终效果不同：

老照片翻新：最终效果是使照片在外观上有显著的变化，变得更加美观、吸引人，且可能会带有一定的创意和艺术元素。翻新后的照片可能会在色彩、风格等方面与原始照片有较大的差异，但会更符合人们对 “新” 照片的期望。例如，一张黑白老照片经过翻新上色后，不仅色彩丰富，而且可能会呈现出一种复古又时尚的风格。

画质修复：最终效果是使照片的画质得到提升，尽可能地接近或恢复照片的原始状态。修复后的照片在清晰度、细节、噪点等方面会有明显改善，但照片的整体风格和色彩等基本特征应与原始照片保持一致。例如，修复后的照片会更加清晰、锐利，噪点减少，但不会改变照片原有的色调和氛围。